休了几天假去慕尼黑转了一圈,顺便试飞了一下刚买的小飞机Mavic mini. 安德希斯修道院 Andechs第一站去了安德希斯修道院,外面看还挺漂亮,里面是洛可可风格的教堂,突出一个花里胡哨. 阿默湖 Ammersee 施莱斯海姆宫 Schloss Schleißheim 斯塔贝格湖 Starnberger see 教堂 Votivkapelle

好没更新了,以后发照片也用博文的形式,可以多水几篇,在照片里同样也能看到 ~ Iphone X | 12.07.2020 | Germany 看到这里留个盐🧂再走!

现在越来越讨厌“超级APP”了. 最近几年真的明显的感觉到各个领域的专业App开始走上超级App的道路,什么微信生态,支付宝生态等等应用内生态,facebook生态逐渐建立起来,为了让用户多停留一会,加了巨多的功能和接口,部分内容完全偏离app本来的类型,,尤其是国内各种大厂,真的是啥都往里面放,从不做减法.我在使用这种app的感觉是从最初的期待,到赞赏,再到疲惫,再到现在的恶心.下面想挑出几个自己使用比较多的app说一下,屁股决定脑袋,纯属个人使用观点. 微信微信现在真的是APP当中当之无愧的巨无霸,本来只是一款简单的社交软件,刚开始也是凭借易用,成熟的产品逻辑火遍中国,后来开始硬塞各种入口,什么游戏圈,搜一搜,看一看,视频号乱七八糟的,都是些咨询类的功能,特别容易分散注意力.还有现在很火的微信小程序(虽然我也是小程序开发者),虽然分享各种工具确实方便了不少,但是我总觉着这种快应用对用户来说放在Android和ios这种系统层的来做更合适,否则还要打开微信使用,略微有些麻烦,更何况微信的本行还没整明白,微信群连个头像都不能改,安全方面更不用说了,毫无隐私,微信群超过一定人数就可以被查 ...

终于给自己设计出来了一个满意的Logo如下图,作为一个一点设计经验没有的小白想搞一个好看的专属标志还是有点难度的,主要方向是把自己的名字拼音首字母(zkp)组合成结构漂亮的简单图形,尝试了许多方案后感觉从三角形和四边形比较适合,最终作出了下面的图形

《借东西的小人阿莉埃蒂》2010年在日本上映，吉普力工作室出品，宫崎骏编剧，米林宏昌导演，配音阵容强大：志田未来，神木隆之介，三浦友和… 整体故事结构非常简单：十几岁的少年 翔 患有先天性心脏病，父母正在离婚，且工作很忙，姥姥把翔带到乡下的房子里养病，回去的第一天，翔在院子里偶然发现了小人阿莉埃蒂，阿莉埃蒂一家三口的家在屋子下面的隔板里，他们跟拇指差不多大小，靠着在人类房子里‘借’东西维持生活，翔曾听母亲谈起过小人的故事，心地善良的翔想帮助他们，没想到被女仆春姨发现了，春姨觉得小人是在偷东西，于是把阿莉埃蒂的妈妈抓了起来，阿里亚蒂找翔帮忙把妈妈救了出来… 作为吉普力的影迷，现在才补上这部动画实在有些惭愧，不过时隔多年再看宫崎骏动画依旧非常动人且治愈，这种感觉和虫师、夏目友人帐的风格非常不同，其浓郁鲜艳的油画的质感，好像是吉普力独一份的风格。整片剧情和人物处理其实是有些无力的，直到最后男女主的告别才迎来高潮，也只有最后这个场景感情最饱满，不过不像传统的吉普力动画，故事的结局全是留白，没有看到翔的手术是否成功，没有看到阿莉埃蒂的新家，也没有看到小野人的生活…,故事的后续都被放在了观众的心 ...

岛屿–个人站点博客收录 Idea 建站更博有一段时间了,期间游历不少同学的博客,有十几岁已经可以玩转互联网技术的高中生,有而立之年在网上喋喋不休的中年男人,有记录爱情的小情侣,也有低调内敛的真极客,有写诗撰文的文学家,有记录瞬间的摄影师,有关注时事的法律工作者,有满屏都是二次元的中二青年,也有凡事都要极简的生活家,有设计师,有工程师,有艺术家,有研究员,有大学生,有初中生,有小码农,有大老板… … 通过建站的审美,深度文章,推荐的音乐,参与的项目等等个性化的内容,我了解的了许多有趣,有创造力,有深度的灵魂,也学到了很多知识,我觉得比起社交媒体上的只言片语,这样的社交模式能产生更有价值的交流. 其实建立一个优秀的个站是有一些技术门槛的,但是仍然有许许多多的人不向局限于众互联网大厂的社交产品,选择了自己动手创建一个更自由,更灵活,更私人的网络空间来展示,记录与自己相关的东西,就像是现在最流行的游戏——动物森友会,大家都选择了搬到一个属于自己的岛屿上来慢慢构建自己的内容. 于是我有了一个想法,制作一个个人站点的导航目录,收集各行各业有趣的人的个人博客,方便我自己查看,如果可能的话也帮助更多的 ...

最近刚开始学习数据可视化，第一个任务就是了解并完成seaborn（一个python处理数据可视化的库）的官方教程，其他数据可视化的内容会后续更新。seaborn在调用数据的时候会有一些数据库相关的操作,例如data=data=diamonds.sort_values("color")这里就不解释了 环境搭建： 下载Anaconda搭建Python环境 下载类库Numpy， SciPy， matplotlib， pandas 和 seaborn 引入需要的库，设置一下显示网格的样式 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 数据关系可视化接下来我们使用seaborn最常用的方法relplot()实现散点图scatterplot()和线图lineplot() 散点图 Scatter plots首先可以引入seaborn中自带事例子数据集“tips”,这个数据集的属性有 时间数据 week 账单: 总消费,小费 t ...