去年脑袋抽了选了一个图分类的课题来做论文,简单来说是对一个Stanford创建的用以图分类的Benchmark的分析与验证,确定他在图分类领域对各种分类模型能不能起到应有的效用,比如够不够真实,能不能区分好的和坏的图分类模型,数据集里的数据是如何划分的,这些数据有什么特征等等问题.由于本人严重的拖延症,在长达一年的挣扎中,大部分时间都浑水摸鱼,终于最近专心搞完了这么一个看似简单的小项目,今天就在这稍微介绍一下Graph Classification.

首先,为什么会搞这篇图分类的论文,说出来全是心酸就不说了.